分支定界算法

  • 最近更新时间 ：2018年12月04

分支和绑定是一种算法设计范式，它通常用于解决组合优化问题。这些问题在时间复杂性方面通常是指数级，并且可能需要在最坏情况下探索所有可能的置换。分支和绑定算法技术相对较快地解决了这些问题。

让我们考虑0/1背包问题理解分支机构和绑定。

有许多算法可以解决背包问题：

让我们看看分支和绑定的方法来解决这个问题0/1背包问题：如果我们知道绑定每个节点的最佳解决方案子树的绑定，可以优化回溯解决方案。如果子树中最好的，我们可以简单地忽略此节点及其子树。因此，我们为每个节点计算绑定（最佳解决方案），并在探索节点之前比较当前最佳解决方案的绑定。

如下图所用的示例界限是，下降可以给315美元，B倒塌可以$ 275，C下降可以$ 225，D下来可以$ 125和E下降可以$ 30。



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