机器学习

  • 最近更新时间 :2020年1月29日


机器学习是研究领域,使计算机能够在不明确编程的情况下学习的能力。ML是一个人遇到的最令人兴奋的技术之一。从名称中显而易见,它给出了使其更类似于人类的计算机:学习的能力。今天,机器学习正在被积极地使用,可能在比人们想象的更多的地方。

最近关于机器学习的文章!



介绍 :

数据及其处理:

监督学习:

  1. 入门分类
  2. 分类的基本概念
  3. 回归技术的类型
  4. 分类与回归
  5. ML |类型的学习-监督学习
  6. 使用Scikit-rement的多款分类
  7. Python |实施多项式回归
  8. Softmax回归使用TensorFlow


  9. 天真的贝父分类器

无人监督的学习:

强化学习:

减少维度:

自然语言处理:



神经网络:

ML -用途:

MISC:




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