搜索算法
搜索算法用于检查元素或从存储元素的任何数据结构中检索元素。根据搜索操作的类型,这些算法一般分为两类:
- 顺序搜索:在这种方法中,顺序遍历列表或数组,并检查每个元素。例如:线性搜索。
- 区间搜索:这些算法是专门为搜索排序数据结构而设计的。这些类型的搜索算法比线性搜索更有效,因为它们重复地瞄准搜索结构的中心,并将搜索空间一分为二。例如:二分查找。
线性搜索在给定的数字列表中找到元素“20”
二进制搜索以在给定的数字列表中查找元素“23”
话题 :
- 找到缺少的号码
- 在排序和旋转数组中搜索一个元素
- 两个排序数组的中位数
- 两个元素最接近零
- 在数组中查找最小和第二个最小元素
- 使用最小比较数量的阵列的最大值和最小值
- 数组|中的k个最大(或最小)元素添加了最小堆方法
- 排序阵列的天花板
- 计数排序阵列中的出现数量(或频率)
- 添加了3个新方法
- 在给定数组中找到一个固定点
- 找出数组中先增后减的最大元素
- 找一个有已知差值的配对
- 找到文件中最常见的单词
- 两个不同大小的排序数组的中位数
- 找到峰值元素
- 给定一个大小为n,数为k的数组,找出所有出现次数大于n/k的元素
- 找到排序和旋转数组中的最小元素
- 章节中的kth最小元素和列明智的2d阵列|设置1
- 找到最接近的元素到给定值
- 以几乎排序的数组搜索
- 许多二进制搜索实现中的问题
- 在整数数组中找到第一个重复元素
- 在三个排序阵列中查找常见元素
- 在二进制数组中计数1
- 给定一个排序数组和一个数字x,找出数组中和最接近x的对
- 从两个排序阵列中找到最接近的对
- 未排序阵列中的k'th最小/最大元素|设置1
- 无序数组|集合2中K个最小/最大元素(期望线性时间)
- 未排序阵列中的k'th最小/最大元素|设置3(最坏情况线性时间)
- 查找一个元素在一个无限数排序数组中的位置
- 给定排序和旋转的阵列,找到是否有一个带给定和的对
- 找到一个未排序数组中的最大对和
- 在阵列中找到左侧最近的较小数字
- 溪流中的k'th最大元素
- 找到一个整数数组中乘积最大的一对
- 查找在排序数组中出现一次的元素
- 找到O(log n)时间的奇数出现元素
- 查找数组中最大的三个元素
- 搜索数组中相邻元素之差为1的元素
- 找到来自给定三个排序阵列的三个最近的元素
- 找到所有元素小于它的元素,以及所有元素都更大
- 二进制搜索有理数而不使用浮点算术
- 排序数组中的层
- 三个不同元素数组中的第三大元素
- 第二个最小元素使用最小比较
- 查询大于和不小于
- 在阵列中有效搜索,相邻的差异为1
- 用sum n打印所有可能的连续号码
- 生产M项所需的最短时间
- 使所有数组元素与最小成本相等
- 检查数组中是否存在两个元素,其总和等于数组的其余部分
- 检查是否反转子数组,使阵列排序
- 查找具有零和的所有三胞胎
- 在未排序数组中搜索、插入和删除
- 在排序数组中搜索、插入和删除
- 将元素的所有出现位置移动到链表的末尾
- 在某个字符串中搜索非空字符串的排序
- 三个阵列中最小的差异三重态
- 最佳首次查册(知情查册)
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